Азербайджанский студент стал победителем конкурса робототехники в Греции - ИНТЕРВЬЮ

Ашурбей Мамедзаде: Для победы в этом соревновании нужна не столько скорость, сколько правильные решения и выносливость

Студент факультета цифровой экономики Азербайджанского государственного экономического университета (UNEC) Ашурбей Мамедзаде добился значительного успеха, приняв участие вместе с командой JoshuaTech в международном конкурсе робототехники MRC (Minoan Robotic Competition), проходившем в греческом городе Ираклион.

Конкурс, привлекающий участников из разных стран мира, считается одной из престижных платформ, организуемых на международном уровне в области робототехники. В соревновании этого года приняли участие свыше 700 команд и свыше 4000 участников из более чем 40 стран. В условиях высокой конкуренции на международном соревновании, охватывающем широкую географию, команда JoshuaTech, в которой выступал и Ашурбей Мамедзаде, заняла I место среди 25 соперников в категории Obstacle Advanced.

В интервью АЗЕРТАДЖ Ашурбей Мамедзаде рассказал о процессе подготовки к соревнованиям, трудностях, с которыми они столкнулись, технических и стратегических преимуществах команды, а также о планах на будущее.

— Что стало для вас самой большой трудностью при подготовке к этому соревнованию и как вы ее преодолели?

— На самом деле самым сложным в этом процессе были не технические детали, а работа с неопределенностью. В категории Obstacle Advanced на плане все выглядит ясно, но в реальной среде малейшая разница в поверхности, изменение освещения или незначительная задержка датчика могут полностью изменить поведение робота. На первых этапах мы строили систему, которая «работала в идеальных условиях». В тестах все шло хорошо, но стоило измениться одной детали, как менялся и результат. В тот момент мы поняли, что цель — не просто робот, выполняющий миссию, а создание системы, способной принимать решения в любых условиях. В то же время это соревнование не было для нас просто выполнением задания. Это был международный уровень, и мы знали, что перед нами очень профессиональные команды. Поэтому мы сфокусировались не только на скорости и точности. Мы задавали себе вопрос: «Что отличит нас от других?» Этот вопрос заставлял нас пробовать разные подходы — иногда более рискованные, иногда более простые, но более умные решения. Частью неопределенности было и незнание того, как будут работать соперники. «Кто какую стратегию выберет?», «Какие технические решения применит?» — эти вопросы оставались для нас открытыми. Поэтому мы старались адаптировать систему не под один сценарий, а под максимально возможное количество различных ситуаций.

Этот процесс сопровождался множеством проб и ошибок. Иногда мы пытались решить одну и ту же проблему десятки раз. В последние недели это уже перешло в эмоциональную стадию. Бывали ночи, когда мы практически без сна перестраивали систему, тестировали и снова меняли. Но интересно то, что самые большие прорывы происходили именно в те моменты.

В итоге мы поняли, что для победы в этом соревновании нужна не столько скорость, сколько стабильность, правильные решения и выносливость. То есть побеждает не самый быстрый робот, а система, которая совершает меньше всего ошибок и умеет адаптироваться к меняющимся условиям. Именно на этой логике мы построили всю нашу подготовку.

— Какие технические или стратегические преимущества сыграли роль в успехе вашей команды JoshuaTech?

— На старте нашей целью не было «создание самого сложного робота». Напротив, мы задали себе вопрос: как эта система поведет себя в реальных условиях? Мы понимали, что идея на бумаге и система на площадке соревнований — это совершенно разные вещи. Поэтому, вместо того чтобы намеренно усложнять некоторые вещи, мы пошли по пути упрощения. Добавляя каждую деталь, мы проверяли себя: действительно ли это улучшает систему или просто делает ее сложнее? Такой подход помог нам создать более стабильного робота, который не теряется даже в непредвиденных ситуациях.

С технической стороны мы больше фокусировались не на том, «как робот движется», а на том, «как он принимает решения». Здесь очень помогло математическое мышление, полученное в университете. Создавая алгоритм, мы не просто писали код, но и заранее «просчитывали» возможные сценарии. То есть мы старались научить робота своего рода предварительному мышлению. Это позволило нам создать более умную и гибкую систему.

В команде у нас тоже был интересный баланс. Каждый занимался своим делом, и при этом все понимали общую систему. Это позволяло быстрее принимать решения и мгновенно внедрять изменения. Иногда приходила идея, и за 1-2 часа мы ее тестировали и видели результат — это было для нас большим преимуществом. Но я думаю, что больше всего нас выделил именно наш подход. Мы не фокусировались на победе. Гораздо интереснее было то, как мы можем решить ту же проблему иначе. Этот вопрос держал нас в постоянном поиске.

В конце концов мы поняли, что преимущество не только в технологии. Преимущество в умении мыслить просто, задавать правильные вопросы и понимать друг друга внутри команды. Именно это и продвинуло нас вперед.

— Какие проекты вы планируете реализовать в области робототехники в будущем?

— Честно говоря, на робототехнику я смотрю уже не через призму соревнований, а как на инструмент для решения реальных проблем. Потому что через некоторое время понимаешь, что самое интересное — не победа, а то, как созданная тобой система работает на деле.

Меня больше привлекают проекты, решающие «невидимые» проблемы в повседневной жизни человека. Иногда эти проблемы кажутся настолько обыденными, что люди перестают воспринимать их как проблемы. Я же считаю, что самая большая сила технологий проявляется именно в этом — в решении простых на первый взгляд, но имеющих большое значение вопросов. Поэтому системы, которые я хочу создавать в будущем, будут представлять собой роботов, которые больше наблюдают, анализируют и автоматизируют процессы. То есть системы, которые не просто выполняют приказ, а понимают окружающую среду и принимают решения. В то же время для меня очень интересна интеграция искусственного интеллекта и аналитики данных в робототехнические системы. Потому что в будущем роботы не будут просто выполнять запрограммированные команды — они будут понимать контекст, собирать информацию и принимать решения. Я хочу работать именно в этом направлении — над «думающими системами».

Если заглядывать в долгосрочную перспективу, моя цель — не только готовить проекты. Я хочу, чтобы технологические решения, представленные Азербайджаном, были узнаваемы и использовались на международном уровне. Чтобы системы, которые мы строим, создавали ценность не только на конкурсах, но и в реальной жизни. Ведь в конечном итоге самый важный вопрос звучит так: «Действительно ли созданная тобой технология меняет чью-то жизнь?» Я стараюсь строить свои будущие проекты, отталкиваясь именно от этого вопроса.